Всего за один месяц тестирования в столичном метро система распознавания лиц, разработанная Сбербанком совместно с компанией VisionLab, помогла полиции поймать 42 преступника.
Система идентификации людей по лицам и голосу протестирована на четырех станциях Московского метрополитена. Она использовалась для поиска граждан, которых подозревали в совершение правонарушений. В систему были загружены около 50 тысяч фотографий находящихся в федеральном розыске преступников. Большая часть фотографий была плохого качества. Тем не менее, всего за месяц улов составил 42 рецидивиста! Все они были задержаны и отправлены в места лишения свободы.
Об этом сообщил зампред правления банка Станислав Кузнецов, заметив, что система использовалась в пилотном режиме. Кузнецов выразил уверенность, что новинка может быть использована повсеместно, где есть массовое скопление людей. С ее помощью можно и разыскивать пропавших людей. Внедрение системы президент Сбербанка Герман Греф будет обсуждать с мэром Москвы Сергеем Собяниным.
Антарктиду посетил патриарх Кирилл
В среду на остров Ватерлоо в Антарктиде прибыл глава РПЦ патриарх Кирилл. Это первый в истории визит столь священника столь высокого ранга на белый материк. До острова Ватерлоо всего два часа лету и ...
Ломбард
Ломбардами называются коммерческие фирмы, выдающие краткосрочные кредиты взамен на вещи с возможностью их выкупа. Этот вид бизнеса уже стал традиционным, его рост составляет примерно 25% в год.
Стоимость предвыборной кампании
Ну что же, парламентские выборы уже закончены, потому настало время для того, чтобы подсчитать количество денег, которое было потрачено на избирательную кампанию той или иной политической партией. По ...
Котлеты отдельно, а мухи отдельно
Речь идет, конечно, не о котлетах и мухах. Точнее будет сказать – Россия отдельно, а Госдума отдельно. А как еще расценить информацию, которая появилась на сайте госзакупок 10-11 октября? Управление ...
Необходимость пожарной сигнализации
Пожар — один из наиболее разрушительных процессов, приносивший во все времена значительный материальный ущерб и представляющий большую угрозу для человеческой жизни. Никому не известно, где произойдет ...